在内部物流领域，数字孪生系统是提高仓库效率的关键，它允许在实际应用前对系统和流程进行模拟、测试和优化，以确保其长期的可靠性。本文将为您揭示数字孪生在业务规划的应用场景。

物流领域应用场景

1. 规划和实施项目

规划新仓库或改造现有仓库都是一项重大投资，如何使系统的规模和性能恰到好处至关重要，这也是使用数字孪生系统的绝佳场所。

数字孪生能够帮助您：

– 查看系统布局

– 改进存储和分拣系统配置

– 模拟、测试以及验证系统功能和性能

– 识别和预防作业瓶颈

– 有效利用资源、最大限度降低成本

– 方案和差异的定量评估

在 KNAPP，我们自 2021 年起就在仓库系统规划过程中使用数字孪生技术。在实施新系统和扩展系统之前，采用数字孪生对其进行模拟、测试和优化。例如规划输送系统和拣选工作站。

自动化程度的不断提高以及客户SKU数量的不断增加，使得仓库系统越来越复杂。数字孪生技术帮助我们在系统启动前模拟和优化仓库流程和策略，以及优化控制系统。

— KNAPP 流程与战略发展部主管

2. 虚拟启动和故障排除

在规划新系统或扩建现有系统时，对启动过程进行规划非常重要。在启动过程中，您需要遵守生产节拍和安全措施，并尽量减少现场所需的安装时间。

数字孪生能够帮助您：

– 在虚拟环境运行设备，测试不同的系统

– 在建造和安装前对系统进行改进

– 将规划中的系统数据添加到现有系统数据池，对其性能进行评估

– 识别和纠正系统运行过程中可能出现的错误

– 提高效率、降低成本

我们可以在项目准备阶段就对客户的具体要求进行测试，从而缩短现场投入使用的时间，减少错误成本，并使客户受益。得益于数字孪生系统，我们能够在整个项目期间充分利用仓库资源并实现最佳效果。

— KNAPP 流程与战略发展部主管

3. 仓库运营和业务规划

通过数字孪生可实现：

– 优化和调整流程

– 分析系统可能发生的变化

– 利用预测工具评估未来业务发展

– 采用预测性和自动化维护

– 调控订单，规划时间和资源

– 改变轮班模式，了解运行中断可能造成的影响

– 规划情景并进行”假设”分析，以制定应急程序、提高系统复原力

4. 结合人工智能实时控制仓库

数字孪生背后的长期目标是让企业实时运作更轻松。数字孪生是做出正确决策的关键，结合人工智能，数字孪生可以训练人工智能算法，为您的系统找到智能解决方案。借助数字孪生和人工智能算法之间的动态反馈回路，您可以从整体上改善业务运营。

人工智能和数字孪生技术的结合尤其适用于规划自主移动机器人的路线并为其分配任务。这样可以减少机器人的行驶距离，并确保它们与其他仓库车辆默契配合。

在 KNAPP，我们为 KiSoft 车队管理系统（KiSoft FCS）提供数字孪生系统。通过该软件，您可以模拟和测试自主移动机器人（Open Shuttles）的集成，以及对现有仓库和流程的更改

5. 员工培训

数字孪生系统在培训员工方面也大有裨益。数字孪生与增强现实（AR）和虚拟现实（VR）相结合，为员工提供了一个虚拟的培训环境，让他们可以在不影响真实系统的情况下学习和练习分拣等新任务。

数字孪生的优势

数字孪生在各个领域已有使用，物流企业将如何受益于数字孪生呢？以下为您举例

数字孪生可帮助您确定优先次序并做出正确选择，从而在系统规划和启动过程中节省宝贵的时间和成本。由于可以提前测试接口和流程步骤，因此可以大大减少现场所需的工作量，确保顺利上线和无差错运行。

为了保证生产质量，在生产过程中监控和响应IoT物联网传感器数据至关重要。利用数字孪生系统，企业可以对生产过程中的每一步进行建模，了解是否存在偏差，是否需要使用更好的材料或程序。

数字孪生系统可以识别出即将进行维修或维护的偏差。这可以防止小问题演变成大问题，并帮助您确定负载极限和维护周期。

规划和实施物流设施和流程绝非易事。您需要考虑多种因素，并收集和分析大量数据。借助数字孪生在系统测试和规划中提供的透明化信息，您可放心地做决定，选择适合您现今和未来业务发展的解决方案。

数字孪生还可帮助您提高仓库运营的可持续性。得益于数字孪生技术，您无需生产昂贵的原型，并降低了选择错误系统的风险。借助系统和流程的虚拟模型，可以帮助您降低能耗和节约资源。