数字化驱动智能仓储

: 于 发布

日常生活中,我们不断地接触数字信息及数字技术,它们以无形的网络形式存在于我们周围。然而数字化对物流流程又意味着什么呢?

数字化驱动技术智能化

提及数字化,物流业显然是一个潮流引领者。在物流领域,各方面都能感受到它的影响,并开辟了全新的机遇,创新技术使许多流程完全自动化。

在科纳普,数字化不仅仅是一个流行词, 而是公司物流概念的核心部分其关键要素是软件,它连接仓库的各个区域,实现信息的精确传递,从而实现产品的精准输送。它是控制中心,一种“主脑”,缺少软件仓库将无法运作。更重要的是,数字化为仓储技术提供了生命和智慧。在人工智能的帮助下,计算机系统可以执行通常只有人类才能完成的任务,这就是机器学习和思考的方式 – 就像人类一样。

凭借在数字化和自动化方面的能力和专业知识,科纳普不断推进数字技术的发展,其主旨是人工智能,机器学习和深度学习

智能,自主学习的拣选机器人

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Pick-it-easy 轻松拣选机器人   

机器学习的一个应用案例是轻松拣选机器人,计算机算法被用于物品识别和分类。基于此,机器人将选择合适的抓取装置及抓取点,并以相同的方式确定最佳的拾取速度。全自动机器人可以自动检测错误,并且可以独立处理错误。为了进一步提升轻便型机器人的稳定性和智能性,科纳普的机器人与机器学习专家与硅谷的国际研究机构和公司紧密合作。

机器学习带来创新解决方案

对于机器人解决方案,数字化及软件和技术的连接是必不可少的。科纳普机器人和机器学习部门的专家不断寻求提高技术智能化的方法,机器学习方法是使机器能够基于经验学习的数学技术。此外,机器人有能力生成知识并将其应用于现实,而不需要特殊编程;越来越多复杂的决策也将由机器人自主做出,并且大量数据可以互通。

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科纳普高级软件工程师 Johannes Bannhofer

“科纳普的优势在于我们在物流领域各方面具备的专业知识,将这些知识与最新的机器学习方法相结合,使我们能够创建既灵活又强大的解决方案。” Johannes Bannhofer解释道。

机器学习应用于仓库管理

另一个基于人工智能的解决方案是redPILOT,该软件旨在使物流公司更加顺利地运作。在充分考虑到所有资源,包括不断变化的需求和许多其他影响因素的情况下,根据每个工作小时生成的数据,该软件将得到进一步开发。在机器学习的基础上,这些经验可用于执行计划并根据仓储瓶颈来优化在线业务。

redPILOT的功能类似于卫星导航:它从前瞻性规划开始,不仅定义目的地,而且定义最佳路线。此后,在实时操作过程中不断进行改进和进一步提升。然后,向仓库经理提供有关如何最佳利用可用资源的建议,协助仓库经理制定最佳的运营计划,并根据实际情况的变化进行调整。

深度学习作为机器学习的一部分

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作为机器学习的一个子类别,深度学习适合涉及大型数据库的应用程序,从中派生了模式和模型。在功能上,深度学习可以和人脑进行比较。科纳普的子公司ivii正致力于将此方法用于其智能工作站。ivii 智能工作站是将手动流程数字化的创新工作站,深度学习算法有助于图像处理软件 (ivii.core )做出决策。

数字化在仓储流程中也扮演着重要的角色:

软件决定了存储及拣选流程的效率

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OSR Shuttle™ Evo

高度动态的OSR Shuttle™ Evo 穿梭车系统具有高效、灵活且可扩展性的优势,如此一来,科纳普能够针对每个客户的需求提供最佳解决方案。结合定制软件和符合人体工程学的工作站,整个系统得以无缝整合。多达 100 个穿梭车在货架内存储和拿取货物,穿梭车将货物运送至工作站,货品汇集并打包后将尽快运送至终端客户手中。该系统在最小的空间内提供高效的存储。

数字化使内部运输变得更加灵活

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open shuttle 开放式穿梭车

自主运行的开放式穿梭车对仓储运输进行了重新定义。它们是一流的互通工作者,因为在仓库内,他们可以灵活地将工作站连接到系统。得益于它们的个体及群体智能性,它们被灵活地应用于各项运输工作中。此外,它们拥有创新的导航技术,可以独立移动,无需引导线或标记。定制软件在几分钟内即可创建新路径;

另外,得益易于使用(EasyUse)的原则,客户可以轻松的自行配置开放式穿梭车,且不需要新的结构措施就可将其集成到仓库中。最近,开放式穿梭车增加了一个新的组件:使用特殊结构,将重心不稳定的PCB上板架快速且安全地在仓库或生产区域运送;这种改进对电子生产领域格外有利。

现今在物流领域,数字助理成为了一项必备工具,工作场所正在通过互动体验发生转变。

智能眼镜作为数字助理

数字助理在物流领域已经变得不可或缺,科纳普已从事此类应用超过了 15 年。最终客户需要最大化的定制和品质,以及最快的可用性和便利性。这便是数字助理发挥所用之处,为仓库中的工作人员提供协助,人机互动在仓库工作中自然而然地形成。智能眼镜帮助操作人员解放双手,并向他们展示需要拣选的物品及数量。这简化了产品的拣选流程,从而满足了最终客户的需求。

虚拟机模拟仓库

通过Pick-it-Easy 虚拟机,客户可以获取有关内部物流解决方案的信息,并对其进行配置。此解决方案对未来仓库的实现创建虚拟描述,因而,客户有机会在物流解决方案开始运营之前进行更改或接受培训。在这个虚拟的世界里,还可以实现真实的拣选作业,客户将准确的体验到今后在仓库中的实际运行过程。在数字时代,不仅技术和内部物流解决方案在变化,而且仓库中工人的角色也在发生着转变。

人机团队

尽管机器及相关流程变得越来越智能,人类仍然扮演着核心角色,未来也将继续如此。人类是智能工作者,负责对机器进行复杂的编程、维修和维护。机器人执行艰苦和单调的任务。人类和科技绝不是竞争对手,而是形成了一个平衡的团队,相互补充,完美作业。例如,机器人可以持续工作,且不会疲惫;然而,机器不能完全像人类一样执行复杂的抓握动作,人类才有能力对新的要求做出迅速的反应。